浙江省气温空间分布的数学模型及其在植茶热量适宜带划分中的应用     

倪焱 《地理研究》1988,7(3):72-77

本文根据浙江省除海岛县外的59个气象站站址的气温等资料,应用多元统计原理,建立了浙江省地面气温空间分布的数学模型、从而得到我省地面气温空间分布的递变规律性。据此,根据茶树对热量条件的要求,将我省划分为五个植茶热量适宜带,从而推演出我省各植茶热量适宜带的分布规律。  相似文献   

太阳多方模型对行星轨道要素变化的长期摄动影响     

Li Linsen 《时间频率学报》1995,(1)

本文利用天体力学中的摄动理论和天体物理学中的气体星多方模型理论研究了太阳多方模型对行星轨道要素变化的长期摄动影响。文中给出了太阳日多方指数ｎ＝３的模型由于自转、扁度和内部密度分布等因素对行星轨道要素变化的长期摄动效应的理论结果。研究结果表明：行星轨道要素除长轴、偏心率和轨道倾角不受长期摄动外升交点经度、近日点经度以及平近点角均受长期摄动的影响。最后利用理论结果对行星轨道要素的长期投动效应做了数值计算，数值结果在表１中给出。  相似文献   

开鲁盆地陆西凹陷热埋藏史研究     

王学军  张之一 《地球科学与环境学报》1994,(1)

本文通过对有机质干酪根类型的分析，重新确定了陆面凹陷时间温度指数（ＴＴＩ）值计算的基准温度及古地温梯度，对凹陷内沉积厚度大的地方进行了沉积构造史的恢复，并建立了凹陷热埋藏史模式．据此计算了凹陷内部分ＴＴＩ值．通过研究，指出了目前对凹陷进行石油勘探的有利生油岩层位．  相似文献   

农业旅游地游客感知结构模型与应用——以西南少数民族地区为例   总被引：13，自引：7，他引：6  

黄燕玲  黄震方 《地理研究》2008,27(6):1455-1465

从旅游者感知视角分析少数民族地区农业旅游地发展中出现的问题并探讨解决方法。采用SEM结构方程对3个西南少数民族地区国家农业旅游示范点地进行研究。结果表明,所构建的农业旅游者感知模型具有跨样本一致性特征,有较强解释力。研究首次运用结构方程单独定量验证少数民族地区特色旅游商品对旅游者满意度与忠诚度的显著影响(γ13＝0.26 ^** ),同时揭示农业旅游地游客满意度与忠诚度的显著关联(β21＝0.88 ^*** ),旅游资源与软件服务对游客满意度的显著影响(γ11＝0.48 ^*** ,γ12＝0.20^*),并且发现旅游硬件服务与游客满意度之间不存在必然联系,少数民族农业旅游地自然风光、乡村风貌、民族风情等主题特色的保持与挖掘是吸引旅游者的关键因素。  相似文献   

大数据与数学地球科学研究进展——大数据与数学地球科学专题代序   总被引：12，自引：9，他引：3  

周永章  陈铄  张旗  肖凡  王树功  刘艳鹏  焦守涛 《岩石学报》2018,34(2):255-263

大数据与数学地球科学的核心应用技术包括高维数据降维、图像数据处理、无限数据流挖掘、机器学习、关联规则算法与推荐系统算法等。人工智能地质学,包括大数据-智能矿床成因模型与找矿模型的构建,是具有重要价值的研究方向。高维数据降维旨在从初始高维特征集合中选出低维特征集合,有效地消除无关和冗余特征,增强学习结果的易理解性。哈希算法、聚类分析、主成分分析等是较常用的数学降维工具。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习与人工智能各种基础问题的统一性观点正在形成。深度学习的训练模型往往需要海量数据作为支撑,因此迁移学习方法日益受到重视。图像模式识别是大数据挖掘的重要技术。网络中的社区结构识别对理解整个网络的结构和功能有重要价值,可帮助分析、预测网络各元素间的交互关系。沉浸式虚拟现实技术是实现大数据可视化的重要方向,对具有多元、异构、时空性、非线性、多尺度地质矿产勘查数据的展示要求有特别的价值。引入VR技术进行矿产地质大数据的可视化,可实现大数据时代矿产勘查数据的新认知。无限数据流在地质、地球化学、地球物理监测中大量存在,甚至可以持续自动产生。对数据流数据的计算包括对点查询、范围查询、内积查询、分位数计算、频繁项计算等。关联规则和推荐系统算法是大数据挖掘中的重要算法,其应用范围越来越广泛。贝叶斯原理在大数据时代有独特的价值,贝叶斯网络是成因建模的一个革命性工具。智能地质学研究刚刚起步,构建大数据-智能矿床成因模型与找矿模型是智能地质学研究的重要内容。矿床模型研究方式的变革,将出现于互联网、云计算技术环境下全球各地的矿床研究团队的共同参与。  相似文献   

基于不同排放情景的洞庭湖流域水资源演化研究          下载免费PDF全文

李正最  周慧  张莉  毛德华 《水文》2018,38(3):29-36

流域水资源演化与气候变化和人类活动紧密相关,气候变化与人类活动的加剧极大地改变了流域水文循环。通过相似性和独立性分析,从CMIP5公开发布的47个气候模式中筛选出5个代表性气候模式,然后计算未来高、中、低3种不同排放情景下的气温和降水,构造符合研究区产汇流特性的水文模型,计算洞庭湖流域水资源量并分析其演化规律。结果表明:不论温室气体排放水平如何,洞庭湖流域水资源量在未来60a呈现增加态势,汛期水量增加概率加大,而在高排放情景下枯季水资源量表现为减少趋势;未来洞庭湖流域水资源的时程分配将更趋不均匀化,而温室气体的持续排放将使其变化加剧。  相似文献   

基于Google Earth Engine云平台的植被覆盖度变化长时间序列遥感监测   总被引：3，自引：1，他引：2  

裴杰  牛铮  王力  黄妮  曹建华 《中国岩溶》2018,37(4):608-616

基于Google Earth Engine遥感大数据云计算平台,以云南省南洞地下河流域为例,利用近2 000景30 m分辨率Landsat-NDVI长时间序列数据,采用像元二分模型对研究区1988-2016年的年最大植被覆盖度进行定量估算,并分别从流域整体和像元尺度分析近29 a间植被覆盖度的时空变化特征。研究结果表明:（1）南洞地下河流域大部分区域处于中等覆盖度和中高覆盖度,覆盖度随高程和坡度的增加而增大,其中年最大植被覆盖度 > 60%的区域占流域总面积的45.75%;（2）近29 a来,流域年最大植被覆盖度整体呈现不断增加的趋势,年均增长速率为0.56%,其中植被覆盖度轻微改善或是明显改善的面积占38.84%;（3）相比1988年,2016年高植被覆盖区和中高植被覆盖区面积分别增长50.51%、18.40%;而中等植被覆盖区、中低植被覆盖区和低植被覆盖区面积分别减少24.05%、47.95%和37.72%。封山育林等石漠化治理工程以及气候变化对于流域植被恢复和生态环境重建具有重要影响,其研究成果可为后续石漠化监测提供重要的基础研究数据。   相似文献   

Advances and Challenges in the Study on the Tropical Rainfall Changes Under Global Warming*     

Ping Huang  Shijie Zhou 《地球科学进展》2018,33(11):1181-1192

Since tropical rainfall is important in the global energy and hydrologic cycle, the tropical rainfall changes under global warming have attracted extensive attention around the world in recent decades. The advances in the observational studies and model projection for the tropical rainfall changes under global warming were reviewed here. The frontiers in the mechanism of regional tropical rainfall changes and the approaches of rainfall change research are summarized. The large intermodel spread in the multi-model projections, the sources of uncertainty and the methods to reduce the uncertainty were also introduced. Finally, the challenges about the tropical rainfall changes were discussed.  相似文献   

2006～2013年CMIP5模式中国降水预估误差分析   总被引：1，自引：1，他引：0  

张蓓  戴新刚 《大气科学》2016,40(5):981-994

用第五次耦合模式比较计划（CMIP5）的10个模式模拟结果与英国东安格利亚大学（UEA）气候研究机构（CRU）的最新降水格点分析资料比较,评估了三种典型浓度路径（RCPs）排放情景下模式集合对2006～2013年中国降水预估误差,结果发现模式间年降水预估在西北和东部沿海地区差异较明显,在沿海地区模式降水估计偏少,在西部和北方大部分地区偏多;冬半年大部分地区模式降水明显偏多,部分地区甚至偏多一倍以上;夏半年东部季风区降水估计偏少,但西部仍然偏多。模式降水误差随时间变化,夏半年误差变化明显的区域主要集中在北方和东部地区,冬半年在东北南部、华东及华南等地。此外,提高排放情景对年降水量估计影响明显的地区主要集中在我国西部的部分地区,加剧了西北模式降水估计偏多程度,但对东部地区影响不大。El Ni?o与La Ni?a年的模式降水误差分布相似,仅在沿海部分地区和华北北部差异较明显,逐年误差分布特征也与此相似。各种误差的对比分析表明,模式降水误差可能多来自模式本身存在的问题,如积云对流参数化、固体降水物理过程、地形处理及分辨率等。这些误差特征说明,直接使用CMIP5模式集合情景输出资料估计未来降水的方法存在较大的不确定性,必须对其进行评估,以降低潜在用户或决策者们制定未来规划的风险。  相似文献   

FGOALS-g2模式模拟和预估的全球季风区极端降水及其变化   总被引：4，自引：2，他引：2  

彭冬冬  周天军  邹立维  张丽霞  陈晓龙 《大气科学》2016,40(5):1059-1072

利用LASG/IAP（中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室）全球耦合模式FGOALS-g2,评估了其对全球季风区极端气候指标的模拟能力,并讨论了RCP8.5排放情景下21世纪季风区极端气候指标的变化特征。总体而言,模式对季风区总降水和极端气候指标1997～2014年气候态和年际变率的空间分布均具有一定的模拟能力。偏差主要表现在模式低估了亚洲季风强降水中心,低估了中雨（10～20 mm d-1）和大雨（20～50 mm d-1）的频率而高估了暴雨（>50 mm d-1）频率。在RCP8.5排放情景下,由于可降水量的增加,模式预估的全球季风区极端降水、降水总量和降水强度将持续增加。到2076～2095年,极端降水和降水强度在北美季风区增加最显著（约22%和17%）,降水总量在澳大利亚增加最显著（约37%）。然而,FGOALS-g2对全球季风区平均的日降水量低于1 mm的连续最大天数（CDD）的预估变化不显著,这是由于预估的CDD在陆地季风区将增加,而在海洋季风区将减少。对各子季风区的分析显示,CDD在南美季风区变长最显著,达到30%,在澳洲季风区变短最显著,达到40%,这与两季风区日降水量低于1 mm的降水事件发生频率变化不同有关。  相似文献